第十二届陆表卫星遥感数据反演理论与方法
国际暑期学校
2022年7月11日-17日 中国·北京
第二轮通知
背景和目标
过去几十年里，遥感技术的进步极大地提高了遥感数据产品的科学应用潜力。为了更好的满足社会需求，改进模型在全球及区域不同尺度上的预测能力，辅助各类决策支持系统的决策制定，大量卫星数据需要进一步转化为高级产品。通过数据中心发布更多的高级卫星产品而非简单的初级卫星影像已经成为了一种总体趋势。越来越多不同学科领域的研究人员都在使用遥感数据，但用于处理和分析遥感数据的数学和物理方法却变得日益复杂，因此，迫切需要系统论述这些方法。
北京师范大学地理科学学部、遥感科学国家重点实验室于2011年至2021年，已连续举办了十一届“陆表卫星遥感数据反演理论与方法暑期学校”（自2016年起举办英文暑期学校）。2022年将继续举办第十二届“陆表卫星遥感数据反演理论与方法暑期学校”，同时北京师范大学2022京师国际暑期学堂（BNUSS2022）“Theory and Methods of Land Surface Remote Sensing Inversion Summer School”也将为各位学员带来精彩课程！
本次暑期学校课程内容主要包括遥感物理机理模型、定量遥感反演方法、遥感数据处理与信息提取、大气遥感、植被遥感、水文与水环境遥感、时间序列遥感动态监测、遥感综合应用等。暑期学校将邀请国内外知名专家主讲。
课程将通过专题授课的方式系统介绍定量遥感研究和应用中的原理、方法和技术，使学员系统地了解该领域最新的研究进展及遥感产品的分析和应用。
一、参与对象
本课程主要针对在校的相关专业硕士生、博士生、青年教师以及相关应用专业技术人员。参加学习人员应当符合下列条件：
1. 参加过遥感相关理论课程的学习，具有扎实的遥感基础知识；
2. 了解遥感、地理信息系统软件，具备一定的遥感数据处理能力；
3. 希望系统了解定量遥感学科前沿研究工作；
4. 具有一定的英文听说能力，可参加英文授课。
二、时间
授课时间：2022年7月11日（周一）-17日（周日）
三、地点
授课地点：北京师范大学（线上课程）
报到地点：网络报到，请注册的学员进入官方QQ群（765267034）
本次暑期学校全程网络直播和线上签到：
1、哔哩哔哩（B站）直播：
https://live.bilibili.com/22360630，房间号：22360630
2、知网直播：
http://k.cnki.net/Room/Home/Index/418558
四、注册方式
学员在7月10日之前注册，您可以直接扫描以下二维码或复制报名链接填写注册信息。
报名链接：https://www.wjx.cn/vj/OtjYMQ5.aspx
五、费用及相关须知
本次暑期学校不收取学员任何费用。
六、课程内容与时间安排
BNUSS 2022：Theory and Methods of Land Surface Remote Sensing Inversion Summer School （7.11-7.12） | ||||
Time | Content | Instructor | Institute | |
7.11 | 8:30-8:45 | Opening Remarks | ||
9:00-10:20 | Introduction of the Optical Remote Sensing Models | Qinhuo Liu | Aerospace Information Research Institute, CAS | |
10:30-11:50 | Modeling of 3D Forests Using Lidar Data | Wenkai Li | Sun Yat-Sen University | |
14:00-15:40 | 3D Radiative Transfer Modeling of Canopy with LESS: from Scene Construction to Model Application and Demonstration | Jianbo Qi | Beijing Forestry University | |
15:50-17:30 | DART: 3D Model to Simulate the Radiative Budget and Remote Sensing Observations of Urban and Natural Landscapes | Jean-Philippe Gastellu-Etchegorry | Paul Sabatier University, France | |
7.12 | 9:00-10:20 | Remote Sensing of Surface Urban Heat Islands: Progress and Prospects | Conghe Song | University of North Carolina at Chapel Hill UNC, USA |
10:30-11:50 | Remote Sensing of Land Surface Phenology | Xiaoyang Zhang | South Dakota State University, USA | |
14:00-15:20 | Terrestrial Carbon Fluxes Estimated Using Remote Sensing Driven Two-Leaf Models | Weimin Ju | Nanjing University | |
15:30-16:50 | Towards Better Spaceborne Estimation of Vegetation Photosynthesis: SIF, New Vegetation Index, and the Key Radiative Transfer Processes | Yelu Zeng | China Agricultural University | |
中文暑期学校（7.13-7.17） | ||||
时 间 | 课程内容 | 主讲教师 | 单位 | |
7.13 | 8:30-8:45 | 开学典礼 | ||
8:50-10:00 | 自主环境卫星及其应用 | 王 桥 | 北京师范大学 | |
10:00-10:10 | 休息 | |||
10:10-11:30 | 陆地表层系统科学数据数据集成与共享：以青藏高原和黑河遥感试验为例 | 李 新 | 中国科学院青藏高原研究所 | |
专题一、遥感数据处理与信息提取 | ||||
14:00-15:10 | 全球土地覆盖制图 | 俞 乐 | 清华大学 | |
15:15-16:25 | 高光谱遥感图像信息提取 | 洪丹枫 | 中国科学院空天信息创新研究院 | |
16:30-17:40 | PIE-Engine AI 赋能遥感影像解译 | 刘东升 | 北京航天宏图信息技术股份有限公司 | |
7.14 | 08:30-09:40 | 遥感智能计算与精准地理应用 | 骆剑承 | 中国科学院空天信息创新研究院 |
专题二、大气遥感 | ||||
09:45-10:55 | 气溶胶遥感和探测 | 李正强 | 中国科学院空天信息创新研究院 | |
11:00-12:10 | 云特征的主被动遥感反演 | 赵传峰 | 北京师范大学 | |
14:00-15:10 | 痕量气体超光谱立体遥感及应用 | 刘 诚 | 中国科学技术大学 | |
专题三、植被遥感 | ||||
15:15-16:25 | 激光雷达林业生态前沿进展 | 郭庆华 | 北京大学 | |
16:30-17:40 | 叶面积指数测量方法 | 阎广建 | 北京师范大学 | |
7.15 | 08:30-09:40 | 森林生物量空天立体观测方法 | 倪文俭 | 中国科学院空天信息创新研究院 |
09:45-10:55 | 森林覆盖与变化遥感 | 刘荣高 | 中国科学院地理科学与资源研究所 | |
11:00-12:10 | 植被参数遥感反演 | 肖志强 | 北京师范大学 | |
专题四、水文与水环境遥感 | ||||
14:00-15:10 | 遥感地表蒸散发及应用 | 贾 立 | 中国科学院空天信息创新研究院 | |
15:15-16:25 | 湖库水环境遥感理论方法与应用 | 张运林 | 中国科学院南京地理与湖泊研究所 | |
16:30-17:40 | 积雪面积与雪水当量遥感监测 | 蒋玲梅 | 北京师范大学 | |
7.16 | 08:30-09:40 | 冰川变化参数雷达遥感反演方法 | 李 震 | 中国科学院空天信息创新研究院 |
专题五、时间序列遥感动态监测 | ||||
09:45-10:55 | 贝叶斯遥感时间序列断点和趋势分析 | 赵开广 | Ohio State University, USA | |
11:00-12:10 | 全球海洋油膜遥感监测 | 刘永学 | 南京大学 | |
14:00-15:10 | 基于时间序列数据和云计算的作物早期监测 | 董金玮 | 中国科学院地理科学与资源研究所 | |
15:15-16:25 | 多源遥感数据融合的时空统计学方法 | 柏延臣 | 北京师范大学 | |
16:30-17:40 | 融合多源高分辨率时间序列遥感数据的地表扰动监测 | 商 荣 | 福建师范大学 | |
7.17 | 08:30-09:40 | The Fused Gaussian Process for Large Spatial and Spatio-Temporal Data and it’s Applications | 康 蕾 | University of Cincinnati, USA |
专题六、遥感综合应用 | ||||
09:45-10:55 | 夜间灯光遥感数据在研究城市问题中的应用 | 余柏蒗 | 华东师范大学 | |
11:00-12:10 | 基于遥感监测的城市环境变化和能源需求研究 | 周宇宇 | Iowa State University, USA | |
14:00-15:10 | 基于定量遥感参数的生态系统质量评价方法研究与应用 | 万华伟 | 生态环境部卫星环境应用中心 | |
15:15-16:25 | 国家新一代农业统计遥感调查技术创新与应用 | 潘耀忠 | 北京师范大学 | |
结业典礼 | ||||
七、考核与结业
注册且全程出席课程学习的学员，将由北京师范大学统一颁发结业证书，可在学校培训管理信息平台（http://jpc.bnu.edu.cn/cms/zscx/index.htm）进行证书查验。评选优秀学员若干，颁发证书。
八、主办单位
北京师范大学地理科学学部
遥感科学国家重点实验室
北京市陆表遥感数据产品工程技术研究中心
九、承办单位
北京师范大学地理科学学部遥感科学与工程研究院
十、商业赞助
欢迎企业、科研院所和出版单位参展。
十一、联系方式
魏老师
电 话：010-58802179
E - mail：crs@bnu.edu.cn
北京师范大学地理科学学部
遥感科学国家重点实验室
北京市陆表遥感数据产品工程技术研究中心
2022年7月7日