地理科学学部举办“党建领航·共融共进”系列活动第3期讲座

发布日期:2026-05-21   |  浏览次数:

2026年5月19日,北京师范大学地理科学学部“党建领航·共融共进”系列活动第3期顺利举办。本次活动由北京师范大学校友会、地理科学学部、总务部主办,地理科学学部土地资源与区域发展党支部、研究生第三党支部、人工智能学院硕士第四研究生党支部承办,“WE为师大”未来校友交流协会协办。活动特邀北京师范大学地理科学学部2015级自然资源专业博士校友,阿里巴巴北京党委委员、阿里云战略发展北京总监宋逸群学长作题为“AI全栈服务智能体经济发展”的专题报告。学部师生党员、研究生代表及相关单位师生参加活动。


宋逸群学长作报告


宋逸群学长首先围绕人工智能的技术本质与演进脉络,系统阐释了AI从基础模型到生成式智能、再到智能体的发展逻辑。她从机器智能的基本认知切入,结合人工智能发展历程与大模型技术突破,介绍了AI由感知智能、认知智能向行动智能演进的趋势。报告指出,随着算力、数据和算法持续迭代,人工智能已不再只是完成单一任务的辅助工具,而是逐步具备多模态理解、复杂任务拆解、工具调用和自主协同能力,正在向能够根据目标主动规划并执行任务的智能体形态发展。


随后,宋逸群学长聚焦人工智能赋能经济社会发展的现实场景,展示了AI技术从模型能力走向产业应用的广阔前景。她结合阿里云在人工智能基础设施、行业大模型、智能体平台和产业生态建设中的探索,介绍了AI在科研创新、城市治理、公共服务、工业制造、文旅创意和医疗卫生等领域的应用案例。报告指出,智能体不仅能够提升个人学习和工作效率,也将深度嵌入企业运营、产业组织和公共治理过程,推动业务流程重构、组织效率提升和创新模式转型,成为智能经济发展的重要支撑。


最后,宋逸群学长围绕AI时代如何正确使用和治理人工智能,深入分析了AI应用的方法路径与潜在问题。她提出个人应该从“手艺人”向“指挥官”转变,在使用AI时,不应停留在简单调用工具层面,而应学会提出目标、拆解问题、组织流程、调用智能体并判断结果,将人工智能转化为提升认知效率、组织效率和创新能力的重要工具。同时,她也提醒师生关注AI应用中可能出现的算力与能源消耗、数据安全、算法偏见和责任归属等问题,强调应坚持场景牵引、问题导向、安全可信和合规治理,在用好AI赋能学习、科研和产业实践的同时,增强辨别能力、控制能力和责任意识。


参会人员合影


报告结束后,现场师生围绕个人学习发展路径与AI融合、智能体应用前景、就业能力提升等问题与宋逸群学长进行了深入交流。学长结合自身学习经历和产业实践,对同学们提出的问题作出细致回应。活动还设置了赠礼和合影环节。与会师生表示,本次讲座内容前沿、案例丰富、视野开阔,进一步加深了大家对人工智能技术发展逻辑、产业应用趋势以及多学科交叉融合前景的认识。


本次活动是地理科学学部“党建领航·共融共进”系列活动的重要组成部分,旨在以党建引领促进学科交叉、师生交流和校友联动,推动党建工作与人才培养、学术发展、社会服务深度融合。未来,学部将继续依托系列活动平台,汇聚校友资源和多方力量,引导师生在服务国家战略、推动科技创新和促进高质量发展中贡献地理智慧与青春力量。