北京师范大学地理科学学部土壤侵蚀团队近日在Earth System Science Data（2020 IF：11.33）发布中国大陆地区降雨侵蚀力空间数据集，空间分辨率为0.01°×0.01°，包含：（1）中国大陆地区1951-2018年多年平均年降雨侵蚀力（R因子）、24个半月降雨侵蚀力比例以及十年一遇极端次降雨侵蚀力空间数据集；（2）5个气候态（1951-1980年，1961-1990年，1971-2000年，1981-2010年，1991-2020年）多年平均年降雨侵蚀力以及24个半月降雨侵蚀力比例空间数据集。
土壤侵蚀模型是评价土壤侵蚀强度和水土保持效益的重要技术工具。中国土壤流失方程CSLE（Chinese Soil Loss Equation）已被用于第一次全国水利普查土壤侵蚀普查和2018-2022年全国水土流失动态监测。降雨侵蚀力因子（R因子）是CSLE的动力因子，同时也是其他土壤侵蚀模型，如美国通用土壤流失方程（USLE）及其修订版（RUSLE, RUSLE2）等的因子之一，反映降雨和径流对土壤侵蚀的潜在影响。它是瞬时降雨强度、降雨量和最大时段降雨强度的函数，不仅需要降雨过程数据计算，且空间变异大，需要高时间和空间分辨率的降雨资料支撑。本数据集基于2000多个气象站逐日和逐时降水数据生成，并采用62个气象站逐分钟降雨过程数据进行了精度评估，不仅提供了覆盖中国大陆地区的高时空分辨率降雨侵蚀力信息，而且极大地提高了现有降雨侵蚀力数据集的精度。
数据集结果显示：与以往基于700多个站逐日数据生成的降雨侵蚀力数据集相比，R因子在中国西部地区的相对误差中位数从161.6%降至16.2%，中东部地区从18.1%降至17.8%；十年一遇极端次降雨侵蚀力在中国中东部地区的相对误差中位数从20.6%降至13.5%。与欧盟联合研究中心发布的R因子数据集相比，中国大陆地区相对误差中位数从28.3%降至16.1%。
团队同时提供中国大陆地区天气发生器CLIGEN输入参数库，可以在中国大陆地区任意10km×10km格点驱动天气发生器CLIGEN，生成任意序列长度的日最高气温、最低气温、太阳辐射、降雨过程的随机模拟数据，服务于气候变化对土壤侵蚀、水文等地表过程的影响评估。
相关论文：Yue, Tianyu, Yin, Shuiqing*, Xie, Yun, Yu, Bofu, and Liu, Baoyuan: Rainfall erosivity mapping over mainland China based on high-density hourly rainfall records, Earth Syst. Sci. Data, 2022, 14, 665–682, https://doi.org/10.5194/essd-14-665-2022.
Wang, Wenting, Yin, Shuiqing*, Yu, Bofu, and Wang, Shaodong: CLIGEN parameter regionalization for mainland China. Earth Syst. Sci. Data, 2021, 13, 2945–2962, https://doi.org/10.5194/essd-13-2945-2021.
图1 中国大陆地区降雨侵蚀力R因子空间分布图
图2 中国大陆地区十年一遇极端次降雨侵蚀力空间分布图